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閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
流行美人學：BODY塑成班這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本流行美人學：BODY塑成班
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦流行美人學：BODY塑成班給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
美麗拜物現象(Beauty fetishism)，極端地突顯了美的追求，它正以颶風之姿襲捲人類的生態，以奈米之細滲透各階層。因此我們可以說，美是藝術，是現代人的必修課程，需要學習、經營，更需要專業。本書融合了SIZE、醫學、美學、文學等多面向的角度，帶您深入地來探討人體美麗地圖(body map)，是成為經典美女的塑成必修課，對於不滿意與不完美，試圖提供最佳的解決方案，幫助你藉由重拾與提昇外在美，來增進內在與自信。從頭到尾、由內到外，講述BODY的綜合性美麗養成方法，教授你雕塑美型的實用方式，詮釋出屬於你的FASHION STYLE。作者結合了多年的美女觀察及美體概念，不但針對現代美人須知的美體雕塑、美型態度等提出精闢的見解，並有專業醫師的醫療建議、體態保養等諸多實用的美體資訊，是成為現代美人不能缺少的必備書。作者簡歷：蔡豐州1968年生於臺南市，臺北醫學大學醫學系畢業、臨床醫學研究所博士班研究，前長庚醫院整形外科主治醫師，現任臺北醫學大學附設醫院整形外科主任。愛好文學藝術，將美學概念與專業熔於一爐，作品文章評論散見各媒體，亦活躍於電視與廣播節目，為教育消費者正確的整形美容觀念而努力。專長：美容領域為無疤微創拉皮、腿整形、臉部雕塑等，致力開創微創與整合手術；重建領域則是顯微手術(包括燒燙傷、口腔癌、肢體外傷重建)，為弱勢族群重建而奮力不懈，維持一貫全方位專業的精神。學術著墨於抗老化與顯微手術微細血管理論；科普撰述著重於創新整合的理論，如預防整形學、中國古代整形美容研究、外在資優的困境等，顛覆傳統的首創概念。目前創立全方位專業醫學網站「整形風」：www.medi-life.idv.tw，提供專業整形美容資訊、個人醫療顧問的專業輔導、個人線上健康醫學美容資料庫的建立。
須知：
作者： 蔡豐州
新功能介紹- 出版社：台視文化
新功能介紹 - 出版日期：2004/06/21
- 語言：繁體中文
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熱點新聞搶先報
為延攬高教人才，教育部10日在行政院院會中提出「玉山計畫」，預計每年投入56億元經費進行提高高教薪資、提高學術加給、補助玉山學者，為優秀大專教師加薪。行政院長林全強調，玉山學者補助以3年為1期，雖然期滿可再申請，但對於國際人才仍欠缺穩定誘因，請教育部再強化相關配套措施。
教育部將在2018年推出「玉山計畫」，內容包含「玉山學者」、「高教深耕計畫彈性薪資」、「教授學術研究加給提高10%」三大方案，以彈性薪資作為我國大專校院教學與研究人員之獎勵，預計將每年度投入最高56億元於高教預算，受益教師達1萬9000人次。
教育部將設置「玉山學者」進行國際攬才和國內留才，由各大學提出人才需求計畫，每人每年除月薪外，另外可以支領最高500萬元，並一次核可3年。新聘國際攬才和現任國內留才，每年各有150人次，逐年增加到3年各500人次，各自新增15億元的經費。
在「高教深耕計畫彈性薪資」方面，針對各校現任及新聘教學與研究人員，獲國際競爭及研究中心之學校得支用補助款經費20%、未獲國際競爭及研究中心之學校得支用補助款經費5%，作為各校投入留才及攬才所需之彈性薪資費用，預估總計共20億，受益人次達1萬人。
「教授學術研究加給提高10%」方面，調增「教授」級學術研究加給10%，將教授學術研究加給由現行54,450元調整為59,895元；公立大學校院教授之每月實質所得由107,525元調整為112,970元，每月增加5,445元，調整幅度約5%，擴大教授與其他職級教師間之學術研究加給差距，藉此留任大專校院教授。這部分新增6億元預算，受益人數達8000人次。
教育部長潘文忠說明玉山計畫。（圖／翻攝自行政院直播 , 2017.08.10）
總計，每年將投入56億元的經費，為大專院校教師加薪，受惠人次超過1萬9000人次。
林全裁示指出，對照亞洲先進國家，我國高等教育教師薪資水準相對較低，以致優秀師資遭挖角流失情形嚴重。為提升高教競爭力，教育部規劃推動的玉山計畫，以及科技部規劃調高專題研究主持費，以調整獎勵誘因、強化產學研連結，立意良好，惟以下事項，仍請妥善處理：
第一、玉山學者補助以3年為1期，雖然期滿可再申請，但對於國際人才仍欠缺穩定誘因，請教育部再強化相關配套措施。
第二、有關學者提出的意見，如學術倫理、計畫評審標準、忽略潛力青年學者的培育等疑慮，請教育部及科技部再廣泛進行意見徵詢與溝通，並適度進行調整，使計畫更為完備可行；未來在玉山學者的遴選程序上，也應更為周全嚴謹，將不同學門領域特性納入考量。
第三、另為有效延攬及留任優秀教研人才，除請教育部研議賦予大專校院更大的選才彈性，以符合學校自主發展的用人需求外，也請教育部會同人事總處，加速訂定穩定、可行的大專校院教師待遇或彈性薪資制度，並於3個月內報告。
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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